文／CTWANT
為了降低醫護人員的工作量，美國博士生格蘭特（Drew Grant）與約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）籌建團隊，共同研究開發一套十分獨特的「聲紋辨識系統」。這套系統可以透過聲音來推斷民眾是否感染新冠肺炎，最終目標是希望能安裝到每個民眾的手機中，屆時只要拿起手機就能進行「語音快篩」。
▲約翰霍普金斯大學博士生開發一套聲紋辨識系統，透過該系統聲稱能對新冠肺炎進行快速篩檢。（示意圖／pixabay）
根據《約翰霍普金斯大學電子報》報導指出，在約翰霍普金斯大學就讀電器與計算機工程系的博士生格蘭特，目前正在開發一種聲紋檢測系統，只要對著這個系統說話、咳嗽，甚至是呼吸，就可以透過這個系統來辨識使用者是否確診新冠肺炎。目前這項研究成果已經發表在IEEE Xplore ，同時也拿下第二屆DiCOVA挑戰賽的冠軍。
格蘭特與約翰霍普金斯大學教授們，蒐集各種新冠肺炎確診患者與健康受試者的聲音，從中取得各種聲音的特徵作為研究素材，之後透過音高、聲音品質、語速，訓練演算法來辨別各種聲音中的細微差異，更以此來判別聲音的主人是否感染新冠肺炎。格蘭特表示，這就是機器學習如此驚人的原因，因為它能夠發現人類無法察覺的細微差異。
格蘭特表示，目前這套系統除了能夠分辨出患者與健康者之外，同時也能分辨出患者感染新冠病毒的次數。未來這套系統期望能夠安裝到每支行動電話中，讓使用者透過手機就能進行「語音快篩」。之後格蘭特也會更進一步研究其他呼吸道的疾病，其中包含普通感冒、流感、哮喘與肺炎，除了分辨這些疾病的患者聲音是否會干擾檢測過程，同時也希望能將這套系統運用在更多疾病檢測上。
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