文／域動行銷
去年我們常聽到大數據的時代已經來臨了，面對大量數據資料的累積及爆炸性的席捲，每個人都想要深入挖掘Big data背後所代表的真正意義。而在數位媒體廣告蓬勃發展的今天，從電通安吉斯集團在今年4月宣告正式成立自動化交易行銷服務平台，台灣廣告主終於開始正視「受眾購買」的概念，其他不管是本土或是國外代理進來的DSP廣告平台，也紛紛如雨後春筍般崛起。
但廣告主所關注的DSP廣告平台或是RTB即時競價機制，都必須回歸到最初我們都躍躍欲試的那個大領域『大數據』。而體現大數據在數位媒體廣告上的應用，其實就是DMP(Data-Management Platform)平台了，DMP平台在廣告程序化購買的鏈結當中，扮演著非常重要的角色，因為有了數據資料為底，才有機會發展更多元以受眾行為出發的精準行銷模式，唯有透過DMP系統多方蒐集不同的網站、不同的流量，進行數據分析，才能真正將廣告推播給有興趣的消費者。這裡我們將介紹幾個中國大陸中關於美妝及汽車產業的案例，即可深刻體認廣告購買與大數據間，是如何巧妙結合，並與消費者間產生數據的對接。
客戶名稱：BMW (資料參考：RTBChina)
●產業：汽車產業
●目標：
提高BMW新產品的知名度和認知度、增強社會公眾對企業和商品品牌的印象、提高新產品的美譽度，樹立品牌良好的形象、提高寶馬新車系活動頁面的點擊率、有效提高新產品用戶諮詢、註冊、購買行為。希望可以透過DSP平台進行廣告精準投放，在有效的時間內更目標人群獲悉新車上市的消息及新車訊息。
●廣告策略制定步驟：
●成效：
通過數據中心建立大數據預估模型，在投放期間利用每一天廣告投放產生的數百萬條樣本數據，自動分析上百萬的數據特徵，從而實時優化寶馬廣告的轉化率。通過此次投放，上線大數據預估模型後比單純的人工優化效果提升60%以上，大大降低了廣告主的投放成本。超過2745.1 萬人次觀看到此則廣告，近10萬人透過廣告點擊，進入手機活動頁面，共1095人填寫了詳細信息。
客戶名稱：露得清 (資料參考：百度)
●產業：美妝產業
●目標：
露得清保濕系列產品針對目標人群海量曝光，提升產品及品牌的線上關注度，並進一步提升廣告效率，且有效控制廣告成本。
●廣告策略制定步驟：
●成效：
獲得更高效的曝光，及更低的曝光與點擊成本，與以往傳統廣告投放相比，廣告單次曝光成本降低50%，點擊成本降低33%。
從以上兩個案例，不難看出，中國大陸DSP廣告平台不管在網路或行動載具上的應用已非常純熟了，廣告主對於在數位媒體上的廣告策略設定以及預期目標操作上，已有相當程度上的認知與瞭解。從域動整理案例中的廣告策略制定步驟中可發現，中國大陸的廣告主非常清楚每一波的廣告行銷操作，以及預計達成的目的目標為何，針對不同的行銷目的，所執行方式與廣告策略的設定也不盡相同。
而且最重要的是，這兩個案例在廣告策略制定的步驟中，都沒有缺少「廣告投放優化」的動作。首次投放的廣告形式，透過DMP數據管理平台的分析後，能夠獲得有效的數據收集，廣告主即可進行廣告優化的決策，使得廣告效益提升，並真正接觸適合產品的精準消費。目前台灣正。
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