書摘／健康殺手「心血管疾病」　AI憑視網膜影像估發病率

記者陳弋／台北報導

台灣邁入高齡社會，隨著人口老化，國家需要投入的醫療資源上升，但又因少子化人力資源短缺，醫護人員必須照顧愈來愈多的病人，每個人被分配到的資源變得更稀少，相關問題如何解決？台北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長李友專認為，如果能徹底運用AI（人工智慧）的偵測、預測和預防的技術，就有機會解決長照和其他醫療上的重大問題！

▲醫師早已利用眼底鏡與視網膜攝影來判斷病人的年齡、吸菸史和血壓。（示意圖／亞洲大學附屬醫院眼科醫學中心提供）

李友專在《AI醫療大未來》一書中提到，國內罹患糖尿病、心血管疾病、腎臟病、癌症的人愈來愈多，根據統計，有三分之一的人活不過65歲，大部分原因都是慢性病纏身。若能將人工智慧充分導入慢性病防治，結果很可能有所不同。

也許民眾好奇：人工智慧在醫療上面的具體技術是甚麼？李友專表示，目前較有成績的是「影像診斷技術」，也就是透過視網膜影像的判讀，來檢測是否罹患糖尿病視網膜病變或是心血管疾病。

原理在於，視網膜布滿能夠反映身體健康程度的血管，李友專以糖尿病為例說明，由於血糖控制不良所造成的網膜微血管損害，一般稱為糖尿病視網膜病變，若能透過影像診斷及早發現，將可有效預防視力弱化甚至失明。

李友專說，Google人工智慧研究團隊利用深度學習的演算法，串聯近30萬名患者的視網膜影像特徵和各項健康指標，讓人工智慧系統藉此根據病人的視網膜影像，預測5年內發生重大心血管疾病（例如中風、心臟病發作）的風險，準確率達70%，雖稍低於血液檢查（72%），但其非侵入式的檢查是一大優點。

▲李友專和他的研究團隊2017年成立「台灣醫療人工智慧創新研究中心」，希望推動適合醫療應用的人性化AI。

此外，人工智慧也能協助血壓管理，病患只要良好血壓，將數值上傳雲端，就能長期記錄個人血壓變化，回診時，醫師可以從雲端讀取你的血壓曲線圖，確實了解每位病患的日常血壓變化。平時如果忘了測量，APP也會發出訊息提醒，幫助病人做好健康管理。