解讀谷歌、臉書與蘋果，如何「讀懂」你的情緒？

圖、文／36氪

編者按：原文是 Epsilon 營銷總監 Steve Harries 的文章。文章總結了 Google、蘋果與 Facebook 三大巨頭在 AI 方面的研發與投入，分析了應該如何利用情感來做好營銷工作。

上個月蘋果收購了可利用人工智能技術識別面部表情進而解析人類情緒的 AI 公司Emotient，這顯示出移動設備端正在發生巨大變化。

此次收購行動表明，除了 Google 和 Facebook 以外，又有一家技術巨頭進入到 AI 的軍備競賽當中。僅這一點，各大品牌就應該知道將會有新的技術和集成出現，以「情緒級」的水平來更好地與客戶互動。

AI 對情緒、手勢、自然語言等複雜人類行為的響應能力，解決了許多消費者市場和品牌營銷所面臨的問題，其中包括發現、注意力以及產品 / 服務的易用性等。 Google、Facebook、蘋果這三大技術巨頭正在以不同的方式利用 AI，從而在注意力成為稀缺資源的經濟中獲得競爭性優勢。作為品牌營銷人員，我們需要理解這三大玩家每一個都在塑造著消費者發現和連接我們品牌的方式。所以看看 Google、蘋果和 Facebook 是如何思考 AI 集成的就很重要了：

Google

Google 的目標是組織全球的信息，讓每個人都能隨時、隨地獲取信息。因此 Google 的成功取決於，在用戶需要時它幫助用戶發現信息的容易程度。尤其是在可訪問的信息量超出了人類大腦能夠計算的時候。我們開始看到這個未來是如何塑造的了：

Google Now 根據你的數據向你推薦內容。

Gmail 的「預測性回覆」讓用戶一鍵回覆郵件。

Google Maps 現在可以通過學習你的常規路線預測你的目的地並向你提供實時交通信息。

不過 Google 的願景是預測用戶需求。想像一下，如果它能夠利用機器學習以及物聯網的連接組織，從而甚至在用戶尚未考慮到自己需要什麼時，提供場景化的解決方案。設想一下 Google Now 在察覺某樣東西太舊或有毛病時替你訂新貨，或者在你的紀念日到來之前提前一個月替你在喜愛的飯店先訂好了位置。根據 Google 的願景，未來的搜索應該是自動向用戶提供上下文相關的解決方案。

蘋果

蘋果致力於利用 AI 來實現其品牌承諾：提供盡可能好的用戶體驗。考慮到自己的未來靠在移動產品方面的成功來塑造，蘋果知道用戶體驗需要突破通過小小的觸控螢幕進行互動的限制。因此，對 Emotient 的收購是有戰略意義的。尤其是它賦予了 Siri 一套可視化的處理系統，讓後者可以檢測和預測用戶需求。通過採用 Emotient 的技術，Siri 很快就能通過前置鏡頭閱讀你的面部表情，對其進行解析，然後輔助你滿足你的各項需求，甚至你連「Hey，Siri」都不用說。這可是一個遊戲改變者。

Facebook

祖克伯給 Facebook 制定的願景是「讓世界更加開放，連接更加緊密。」但是，要想建立新的關係，需要通過有意義的方式。 Facebook 希望利用 AI 作為手段來保證這些有意義的連接不會在信息過載中迷失。其第一批的 AI 行動計劃涉及到利用機器學習來改善 Facebook 動態新聞源算法的預測精確度，從而提供上下文相關的內容（對於品牌和廣告來說也是個好消息）。 Facebook 還聚焦於提高 Messenger 平台的多功能性，以便通過它的 M 虛擬助手來為溝通和執行動作提供便利。祖克伯在最近的一篇文章中披露自己的一項挑戰的細節 ﹣ 開發出類 Jarvis 式的 AI 系統來幫他持家和完成複雜任務，比如識別他的朋友，讓他們進門等。我們可以預期 M 虛擬助手也會具備同樣的能力，只不過後者會更注重消費者機會和內容發現方面的能力。

這些對我們意味著什麼？

在最近一篇緬懷 AI 大師 Marvin Minsky 的文章中，Stephen Wolfram 回憶了 Marvin 儘管經常才思泉湧，但是對「找出思維的工作機制並讓機器實現思考」的目標卻矢志不渝的精神。Minsky 專注於設計能夠一步步按照我們的邏輯思考與分析方式行動的機器。但人類智能不僅僅是計算能力，人之所以是人在於我們有原始的情感，並且能夠利用過去的經驗按照直覺做出決定。雖然 Google、蘋果和 Facebook 對於集成 AI 都有自己不同的願景，但他們都同意，在非結構​​化非線性的環境下，真正有潛力有希望的東西應該​​是基於直覺的。換句話說，直接「感受」到什麼東西對一個人合適的能力。

我建議品牌營銷人員要開始行動了，可以用兩種辦法站在平台的​​ AI 集成前列。首先，他們需要考慮採用預測性的策略，手段可以通過與 Google Now 和 Maps 的集成。這麼做的話，營銷人員可以在品牌和消費者的最終需求之間建立一種情感聯繫。

其次，品牌應該更多地思考向消費者提供高價值的、上下文相關的內容。這不是什麼新概念，但是可以利用新方式實現。比方說通過解讀面部表情來理解情緒。顯然 Google、Facebook 和蘋果已經把 AI 列為頭號考慮對象，現在我們也得考慮一下這個東西了，因為未來就在這裡。（原文出處：36氪）