記者黃仲丘／台北報導
▲台大急診醫學部主任黃建華表示，AI模型可用於預測急診患者的心跳停止預後（圖／記者黃仲丘攝）
國內大醫院常面臨急診壅塞問題，透過AI技術有望解除急診壅塞問題。台大醫院今(20)發表與台大AI中心執行國科會「智慧急診」的研究成果；台大醫院表示，目前AI輔助已可用於進入急診的6大流程；台大急診部表示，台大成功開發13項AI系統，可讓患者在急診各環節均可減少20％的等待時間，且有7成的準確度，目前已落地試用於台大總院臨床，本月也將擴及雲林、新竹分院試用。
AI聊天機器人「ChatGPT」的強大功能，在全球掀起AI熱潮，國內大醫院急診室的壅塞問題，現在也可透過AI技術解決。台大醫院急診部今(20)日與台灣大學AI中心，共同發表執行國科會智慧急診的研究成果。
參與研究的台大醫院急診醫學部外傷及毒物科科主任方震中表示，台大急診每日有200~300人就診，當中每天會有100多人需要留院觀察，容易造成急診壅塞。台大歷時3年多時間，運用AI人工智慧，針對到患者到急診的病床管理，與會面臨的6大就醫流程，成功進行了改善，能有效減少患者留在病院內的時間。
AI是如何改善急診壅塞，台大急診醫學部主任黃建華表示，研究團隊共開發13項AI系統，經過訓練的AI，會先讓「行政流程智慧化」，藉由中控台的建立，可將在總院急診的173床完成定位，可以即時掌握所有患者在什麼地方，安排床位預定、保養、報修等安排，這些資訊在急診室電腦、平板、手機上都可看的到。
黃建華說，另一部分則是優化臨床的處置流程，目前AI已可針對病人步入急診後，面臨的六大流程，包括電子檢傷、病史分析、即時危險分級及辨識、預測再回診可能性、心跳停止事件的預後評估、智慧手環早期高危示警等功能。
AI讓年輕醫師有10年功力 急診檢傷、診斷省2成時間
方震中表示，台大醫院利用2013~2017五年累計100多萬筆紀錄，成功訓練出AI，從206位資深醫師的訪查，AI有7成以上的判斷都是正確的。下一步會讓這些AI模組，讓沒有經驗的醫師也能按這些模型處理，利用AI方法讓年輕醫師有10年功力。
黃建華表示，AI判讀，相較傳統的急診檢傷分類，能同時分析更多項身體指標，與參考患者過去病史，做出快速精確判斷，每個環節可省下20％的等待時間，目前台大醫院總院已於去年9月讓AI給急診科資深醫師試用，今年也將開放總院的年輕醫師使用；今年2月起，也將讓雲林、新竹分院的年輕與資深醫師試用。台大團隊將持續優化AI，盼在5年內，能讓AI系統成為智慧醫材，讓其他醫院也可使用。
▼圖左起，台大急診醫學部主任黃建華、台大醫院院長吳明賢、台大AI中心主任陳信希（圖／記者黃仲丘攝）
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