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AlphaGo臭棋非失誤?韓學者:可能是最好的一招

科技中心/綜合報導

南韓棋王李世乭對上Google人工智慧AlphaGo,「人機大戰」今(15)日來到最終回。日前李世乭歷經前三場落敗,終在第四戰奪得首勝,掀起熱議。AlphaGo出現職涯中的首敗,外界將失敗主因歸因於「第78手」,不過,卻有韓學者對此表示:「即使是臭棋,比起失誤、故障,當時在AlphaGo的立場來看,可能是最好的一招。」

AlphaGo 南韓棋王李世乭圖/美聯社/達志影像

▲圖/美聯社/達志影像

「人機大戰」第四戰,李世乭用險招讓電腦錯亂,反轉原本仍處於不利的情況,奪得開賽以來的首勝。對此,根據南韓《中央日報》報導,有人工智慧專家表示,第四戰時,AlphaGo在第78手後出了一招「臭棋」,意即機器學習目前還存在漏洞。

不過,有學者對此解釋,AlphaGo以非全部調查的概率進行作業,這是理所當然可能發生的問題,他認為,應將這步視為人工智能模式識別演算法的「局限性」較為恰當,補充說:「以當時在AlphaGo的立場來看,可能是最好的一招。」

除此之外,DeepMind公司CEO傑米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示:「AlphaGo是未達到試驗版本的樣本。」強調若要應用於醫學,必須經過更嚴格的測試和試驗階段。 

#AlphaGo擊敗人類

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