菱民調／宜蘭林姿妙判刑後施政滿意度掉8個百分點　半數民眾憂縣府運作

圖、文／RWNews菱傳媒

（記者王家俊／綜合報導）《菱傳媒》連續3年發布「宜蘭縣長施政滿意度」網路民調，前2年滿意度都超過6成的宜蘭縣前縣長林姿妙，官司纏身近3年，最新施政滿意度降至53.85%，比2023年的61.83%減了7.98個百分點。2024年底一審認定林貪污判刑12年半，林姿妙隨即遭停職，民調數據也顯示，僅52.63%的宜蘭縣民相信縣府未來運作與應對措施，足夠恢復民眾信任。

曾任3屆宜蘭縣議員、兩任羅東鎮長的林姿妙，2018年挑戰宜蘭縣長寶座成功，成為該縣首位女性縣長，2022年初她即將競選連任之際捲入土地開發弊案，被告發涉嫌貪污、洗錢等罪，檢廉調數度大動作搜索林的官邸、縣府等處所，並約談林姿妙到案，但根據同年5月《菱傳媒》公布的施政滿意度民調結果，林姿妙仍獲得60.84%滿意度，似乎未受弊案影響。

2022年8月宜蘭地檢署挑在登記參選前2天，公告起訴林姿妙並建請法院從重量刑，但同年11月林姿妙仍以過半選票連任宜蘭縣長。林就任半年後，2023年7月《菱傳媒》二度公布縣市長施政滿意度民調，林的滿意度微幅提高，來到61.83%，林被起訴後看來影響不大。

官司纏身近3年，來到2024年12月31日，林姿妙貪污案一審宣判，林遭判刑12年半，褫奪公權6年，旋即遭停職。《菱傳媒》隨即在今年1月2日開始網路民調，調查林姿妙最新施政滿意度，這次林姿妙整體施政滿意度掉落至53.85%，相比就任半年的61.83%，減少了7.89個百分點，貪污官司看來影響了林的形象與施政。

就年齡層分析，林姿妙2023年在各年齡層滿意度都突破5成，50到59歲有66.83%、60歲以上有74.07%，但2024年全面下降，掉最多的年齡層是20歲到30歲，跌了2成2。

民調結果顯示，林姿妙20歲到29歲整體滿意度從54.71%（2023）降為32.56%（本次），30歲到39歲從51.36%（2023）降為41.33%（本次），40歲到49歲從51.86%（2023）降為47.09%（本次），50歲到59歲從66.83%（2023）降為63.86%（本次），60歲以上從74.07%（2023）降為68.75%（本次）。

調查詢問縣民「您是否同意，在縣市首長涉貪案後，縣市政府的運作與應對措施是否足夠恢復民眾的信任？」有52.63%受訪者表示同意或非常同意，另有47.38%受訪者表示不同意或非常不同意，看法呈現兩極。

在「政黨認同」部分，選人不不選黨/中立為45.72%，其次依序傾向國民黨為23.25%、傾向民進黨17.13%、傾向支持民眾黨也有17.13%。問卷也以「討厭」的操作型定義來呈現「負面黨性」，宜蘭縣民「不討厭」民進黨是60.83%，國民黨是67.05%、民眾黨63.11%，若將三大主要政黨負面黨性規整成藍綠厭惡光譜，發現反藍是40.56%，反綠是38.37%，中間則是21.07%，藍綠堪稱勢均力敵，民眾黨支持者也逐漸冒出頭。

對於2024下半年宜蘭縣發展滿意的七項面向，前三項是觀光旅遊（44.32%）、環保（27.53%）、教育（25.35%），排行最後的是經濟就業（6.38%）；相對地對於未來3年宜蘭縣發展的擔心面向，前三項是經濟就業（61.1%）、交通（53.32%）、醫療環境（31.03%）。如何促進經濟發展、交通及醫療環境是宜蘭縣政府必須立刻解決的問題。

林姿妙在就職滿六周年時向縣民報告各項施政指出，重大交通建設為任內推動高鐵延伸宜蘭，發展為東部轉運中心，並爭取鐵路高架化，縫合鐵路兩側都市發展，2項重大建設都已排上日程，台62線延伸宜蘭、國5銜接蘇花改、蘇花安、冬山交流道等也陸續推動。對於林姿妙引以為傲的交通建設，本次調查詢問縣民「您是否滿意縣府在增加市區公車班次與緩解雪隧壅塞問題上的政策效果？」有過半的55.42%縣民表示滿意或非常滿意，另有44.58%縣民表示不滿意或非常不滿意。

最近吵得很熱的農業權問題，宜蘭民眾也有反應。受訪者被問及「雲林縣長建議推動農業權入法，宜蘭縣也是農業人口比例偏高的縣市，您是否認同此政策有助於保障農民的長期利益？」結果顯示，69.4%宜蘭縣民表示認同或非常認同，30.6%表示不認同或非常不認同。相較雲林縣認同農權入法的比例為81.32%，嘉義縣75.58%，嘉義市70.91%，宜蘭的認同比例和嘉義市相仿。

這項調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計與調查顧問，皮爾森數據負責執行，經費來源為菱傳媒。針對宜蘭縣年滿20歲以上之網路人口，從2025年1月2日至2025年1月6日進行調查，當中有效樣本為1210份，在95%信心水準下，抽樣誤差為正負2.82%以內。

抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答，以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本，皆不屬於有效樣本。

樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2024年11月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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