生活中心/綜合報導
大腸癌過去11年來一直蟬聯「台灣十大癌症」之首,其大腸鏡是預防大腸癌的常見方式。不過醫師長年用肉眼在判斷息肉,難免會受到腸道內的水、泡沫及雜訊干擾,無法即時偵測。對此,中正大學資訊工程系副教授劉偉名與嘉義在地醫院合作,借助人工智慧的力量,及大數據和深度學習,開發即時電腦輔助診斷系統,準確度高達95%。
▲AI幫揪大腸癌元兇,準確率達95%。(圖/中正大學提供)
劉偉名表示,贅生性息肉比較常見的是腺瘤會建議切除,因為可能過幾年就會轉變為大腸癌。對此,他向嘉基醫院申請提供大腸鏡影片及臨床資料,透過醫師標記的每張影像的息肉位置,即劉偉名的團隊開發演算法,讓人工智慧不斷學習辨識,目前系統已可準確找出95%息肉。
此外,劉偉名不僅將人工智慧應用在偵測大腸癌息肉,也用於射線治療流程流程上。劉偉名表示,每做一次電腦斷層會產出上百張切面影像,每天照電腦斷層的病人很多,而醫師得花時間從一張張影像中判讀腫瘤與器官的位置,且手動標記出來計算劑量,是一份耗時且負擔很大的工作。目前他的團隊與大林慈濟醫院在開發系統,讓人工智慧自動圈選出腫瘤與各臟器位置,再讓醫師判讀影像,讓原本所需至少1個小時的工作時程縮短為10分鐘。
劉偉名表示,人工智慧初步圈選各器官的大略位置,醫師只要花很少的時間修改和調整影像。如此一來,不僅省下醫師的時間,病人等待被排入治療的時間也可縮短,藉此造福醫病雙方。