【法拉雅的大數據小觀點】零接觸經濟時代企業數位轉型了嗎

面對疫情結束也回不去的世界改變，數位轉型的計劃跟上了嗎？

你的世界改變了嗎？現在的日常早已經不是兩個月前的日常，不必懷疑，世界已經改變，而且再也回不去了。大家都知道，行銷必須跟著消費者的眼球移動而快速改變，如果消費者的生活已經全面零接觸、數位化，企業如何能不思考。

最近大家問候的話，總脫不了一句，你們公司最近好嗎？疫情對你們公司產生的影響大嗎？
疫情之下商務發展兩樣情，一種是在疫情宅經濟助攻下，忙碌到24小時都不能睡，另一種則是因為疫情宅在家封鎖下，失眠到24小時不能睡。且不論你是哪一種？都必須要有一種幡然醒悟，世界已經往前走，不會再回頭，只能快步跟上，迅速調整商業步調。
『全面性零接觸經濟時代確定來臨。』

雖說疫情轉變是突然而至，但是這些變化卻已經逐漸延續有將近兩年時間，其實非常足夠於完整規劃數位轉型並逐步實踐；過去，大部分企業可能都花太多時間思考應對策略，卻缺乏劍及履及的執行魄力。疫情卻成了推動這波數位轉型的隱形大推手。所有的企業都必須明白並認真思考數位轉型的商務模式。數位轉型並非只把所有服務從實體搬到線上，就像過去大家誤以為把傳統媒體通過電子化放到網路上，或是投播數位廣告就是完成數位化，消費者絕對是清清楚楚的明白人，『缺乏符合數位特色與數位優化服務提供終究無法贏得消費者的心。』

數位轉型不是口號，但必須更有策略性往前持續推動。

▲（圖／域動行銷）

 

一、數據收集
我們經常強調數據的收集刻不容緩，因為從數位化到數位轉型最主要的關鍵就是必須先經歷數據全面性收集。廣告數據、行銷數據、會員數據、社交平台數據、乃至於人群站外行為數據，無一能放過；但不要忘了，數據不是收回來抱著，必須更有邏輯性地加以整理分析甚至跨群應用才能真正發揮數據的影響力。

二、深度智能學習優化
數據收集必須加以分析解讀轉化甚至做到深度智能學習優化，才能從數字統計的層次全面提升，過去我們說大數據可以做到「預測」的功能，便是從統計量化基礎上，往上延伸智能學習以達到預測目的。最常見的大量深度智能學習應用，就是商品推薦。系統從大量的會員購買數據x社交平台對應訊息 x 閱覽內容信息x 商品搜尋推估，即時做出商品推薦預判，看似簡單推薦背藏大量數據分析及不同學習優化成果，「準不準」得不斷從YES/NO 反應中進化。

三、發覺獨有數位轉型契機
系統再聰明都是由人設計出來的，所以系統只是工具幫助決策者有更多訊息判斷方向，優化不等於提供數位轉型模式。但絕對有助於決策者對消費者需求更明確的發現與提供。不同產業不同品牌都不會有同一套標準。其實在我看來跟過去產品尋找市場定位，並無二致，只是多了數位工具讓我們對消費者的需求甚至靠近的路徑更為清楚明白，當然也擴充了線上提供完善服務的更多可能性。只有對應消費者差異性的需求以規劃設計出獨有商業模式，並能提供符合數位特色效益的服務，才能做到真正的數位轉型。
 

▲（圖／域動行銷）

 

「零接觸經濟」可能是一個時髦的新名詞，但無論是「零接觸經濟」，或「智能線上服務」，都絕無法憑空而來。『零接觸』來自於對流程設計的更完善更符合消費者使用動線被完整滿足; 『智能』來自於數據解析並能更聰明應用，也就是過去我們常說的企業內部商務智慧；數據也必須從單一類別數據擴大到多元數據匯流，意思就是說，廣告不再限於廣告數據，行銷也不再限於市場銷售數據，從消費者社交互動數據到會員偏好定向、甚至點閱熱點分析，無一不能遺漏。對應前陣子鬧騰騰的CDP熱議，CDP也不再只是為了Cookieless 尋求解方，也是前進到數位轉型的重要策略制定工具。

面對不可抗拒的潮流，是無法停止不前的。就像疫情不會真正停下來一樣，與其懊惱在這一波疫情下只能閉關苦撐一籌莫展，還不如開始規劃，趕上強力前進的數據浪潮。

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