學習力超乎想像！人工智慧大勝人類　專家點出三大關鍵

記者詹璇依、薛學華／採訪報導

全球都在矚目的人機棋王大戰，最後電腦以四比一擊敗人類，也讓大家開始關注到人工智慧除了有能力，恐怕有著超乎人類想像的「學習力」，這回谷哥開發的機器人戰勝人類，其實有跡可尋，1997年IBM打造出的超級電腦深藍，就曾經贏了當時的西洋棋世界冠軍，來看我們的分析報導。

強尼戴普飾演的男主角，儘管肉體已經離開人間，但卻透過電腦科技的進步，藉由網路、藍芽和衛星的相互傳播，可以將自己的意識發送到全世界的每一個角落，這是人工智慧的一大里程碑，但不用等到2030年，現實生活中已經出現。

轉播主持人：「很明顯的，李世石大勢已去，仍然盯著棋盤，審視稍早的攻防。」人類與電腦交鋒第五戰，韓國棋王李世石還是輸了，懊惱的表情全寫在臉上。

▲圖／翻攝自Deep Mind

2016年人工智慧戰勝人腦，谷哥開發的人工智慧AlphaGo寫下歷史新頁，在這一場備受各界矚目的人機世界棋王大賽，電腦拿下最後勝利，但其實機器打敗人腦的例子，在1997年就曾經發生。

IBM打造出的超級電腦深藍，贏了當時的西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫，當時卡斯巴羅夫自詡為全世界最聰明的人，但隨著贏面越來越小，他臉上表情痛苦萬分，這場前無古人的人機大戰，給了不只是棋界，更對整個人類都造成深遠影響，但這回震驚全球的是，圍棋的難度遠比西洋棋困難萬倍。

影片旁白：「圍棋的複雜度可以這樣看，棋盤上可能的步術，比宇宙的原子還多。」圍棋被認為是人類發明，最複雜也是最美的遊戲，在圍棋中，每一手棋沒有對錯，只有主觀的好壞判斷，電腦很難確定一片棋子的狀態，也就難以判定哪一方是處於領先地位，這和電腦的邏輯有很大的差別。

師大資工系指導教授林順喜點出，人工智慧大勝人類智慧有三大關鍵，第一是演算方法的進化，AlphaGo率先採用類人類的神經網路技術，大大強化軟體預測贏率的能力。第二是棋譜大數據，打造出AlphaGo的工程師黃士傑，本身就是圍棋高手，更能判別棋譜優劣，也因此AlphaGo約莫有三千萬筆棋譜。

第三是自我對戰，AlphaGo會自主學習，發現新策略，透過跟最強的對手對戰，強化學習。李世石圍棋教練權甲龍：「AlphaGo進步神速令人吃驚，根本就是魔鬼終結者。」

Alpha GO透過學習進化的能力，令人類嘖嘖稱奇，就連前Google全球副總裁、創新工場董事長李開復，他都認為AlphaGo人工智慧，最大的威脅是讓人失去鬥志，而畢生都貢獻在科技業的台灣的電腦之父施振榮，更是語重心長的認為，要學會駕馭人工智慧。

科幻電影裡頭，具有高AI智慧的機器人，可以學習超越人類的智慧，甚至有人說人工智慧程式，就像人腦一樣有無限可能性，我們教給它圍棋，它就學圍棋；教它烹飪，它就學烹飪。人工神經網路是一種複雜的非線性系統，即使是複雜的抽象概念也能理解，也難怪這場戰役除了帶來龐大商機，更被認為這意義，已經超出當年原子彈研究的後續紅利。