設計師跨域深研AI　房元凱奪輝達GTC論文雙入選發表

生活中心／綜合報導

在台掀起一波熱潮的輝達(NVIDIA)，執行長黃仁勳帶領全球進入人工智慧時代，尤其輝達每年舉辦的GTC（GPU技術大會）更是全球矚目的AI科技盛會，光是今年第五屆參與人數多達30多萬人次。但除了產業影響力外，GTC更遴選來自全球共82篇AI研究論文，其中來自台灣清華大學博士候選人房元凱，在AI研發應用空間設計方面取得創新，以論文「SPSANet」與「Constructing 3D Furniture Models from Single Image with 2D Part Segmentation」的兩篇論文脫穎而出，雙雙入選大會的論文徵選，揭示AI在空間設計領域的發展。

▲清華大學博士候選人房元凱以兩篇論文入選大會的論文徵選，揭示AI在空間設計領域的發展。（圖／房元凱提供）

首次投稿兩篇論文就能雙入選，房元凱坦言對年屆半百才踏入AI領域的博士候選人來說，更是莫大的鼓舞。尤其能親自飛到美國聖荷西參加全球頂尖AI會議。在為期五天的盛會上發表自己四年來的開發與研究心得，還能現場聆聽輝達創辦人黃仁勳演講，是一個非常特別的體驗，期待能持續在建築跟室內設計領域導入AI應用，進行產業創新。

▲房元凱以第二作者身分投稿的論文，僅需單張影像，經由AI自動生成3D模型，能大幅減少建模時間。（圖／房元凱提供）

入選GTC的全球AI論文發表，房元凱的「SPSANet - A Network used for Part Segmentation in Semantic Understanding」，主要是深度學習影像分割的技術開發，為一可用於語義理解的部件分割網路模型，利用自創的深度學習神經網路模型，能自動辨識並分割物體的各個部件，例如椅子的椅墊、椅背、扶手及椅腳並且作重組變換的應用。

至於房元凱以第二作者身分投稿的「Constructing 3D Furniture Models from Single Image with 2D Part Segmentation」，則是在部件分割模型的基礎上，透過多種函數將2D部件進一步轉換為3D立體部件，並自動組合成為完整的3D物件，房元凱解釋「也就是說，僅需單張影像，經由AI分割與計算後，就能自動生成3D模型，這能大幅減少室內設計的建模時間，對於繪圖、設計以及建築領域有相當大的裨益。」

▲房元凱入選NVIDIA GTC 2024論文的「SPSANet」，為深度學習影像分割的技術開發，自創深度學習神經網路模型，能自動辨識並分割物體的各個部件，（圖／房元凱提供）

房元凱觀察到，電腦視覺領域的入選論文多半是醫學影像的AI技術開發，而他的兩篇論文是唯一針對空間設計產業的AI應用研究，因此吸引全球知名渲染軟體V-ray、Enscape開發商「Chaos」極大興趣，現場互動頻繁，顯示論文具備未來商業化的市場價值。尤其黃仁勳已公開表示輝達布局GPU平台服務策略的決心，將未來各行各業所需的客製化機器助理由輝達提供，機器學習訓練將成為各公司的AI顧問。可見未來，AI硬體供應鏈和軟體端都將出現巨大的進展，加速人工智慧邁向泛用性時代。

房元凱表示，COMPUTEX TAIPEI幾乎科技大咖全到齊，用行動宣示台灣硬體產業地位，其中黃仁勳更盛讚台灣已處於AI中心點，確立「全球重點在AI，AI重鎮在台灣」的不敗地位。但除了在產業供應鏈的硬實力之外，根據英國新聞媒體《Tortoise Media》公布2023年「全球AI指數」排名，台灣僅排名第26，其中台灣的政策環境項目排第52名、政府策略排第42名、商業排第33名，可以看出還有很大的追趕空間。因此期望能繼續做為設計藝術與資訊科技的橋樑，擁抱AI讓設計領域也能掀起新革命。房元凱相信台灣在AI軟體開發上應用在各產業面的努力，也將會成為輝達AI隊的重要成員，徹底打下台灣在全球AI產業不可撼動的地位。