人工智慧時代來臨！AI新趨勢　資誠：台灣只剩10年因應

資誠（PwC）今（6）日說，因應人工智慧（AI）發展帶來的自動化趨勢，台灣只剩10年可準備，政府、企業、工會和其他組織，都須增加投資教育和技能，以幫助勞工在職涯中適應技術變革。

▲示意圖／翻攝Hyundai網站

資誠聯合會計師事務所發布「AI機器人真的會偷走我們的工作嗎？自動化對工作之潛在影響」研究報告，分析全球29國超過20萬名勞工工作任務和技術，就不同性別、年齡與教育程度，評估自動化在西元2030年可能對各產業勞工的潛在衝擊。

報告指出，自動化對工作帶來的衝擊分為三波，第一波是演算法衝擊，第二波是增強效益帶來的衝擊，第三波是自主化衝擊。

首先，演算法的衝擊已在進行，主要是透過自動化分析結構化的數據，及執行簡單的數位工作，例如信用評分。據報告指出，這波創新浪潮可能會在2020年代早期到來。

增強效益帶來的衝擊也已在進行中，但到2020年代晚期才會成熟。這波重點是重複性工作和資訊交換自動化，及空中無人機、倉儲機器人和半自動車輛進一步發展。

至於最後一波的自主化衝擊，到2030年代中期逐漸成熟。報告指出，AI將越來越能分析多個來源的數據，並在沒有或極少人為干預情況下做出決策並採取行動，例如完全自主的無人駕駛車輛可大規模運行。

報告提及，到2030年代中期，現有工作高度可能被自動化取代的比率，將因不同國家而異。在東亞和北歐的平均教育程度相對較高的經濟體中，估計只有20%到25%左右。不過，東歐經濟體的工業生產更容易自動化，可能有40%以上的工作會被機器人取代。

資誠創新整合股份有限公司董事長劉鏡清表示，雖然自動化可能造成某些工作被機器人取代，但自動化的新技術將帶來更大和更富裕經濟，可望創造新就業機會，且新的就業機會很可能會超出被機器人取代的工作。從數位革命發展至今，甚至到2030年代，自動化都不至於導致大規模技術失業。

不過，劉鏡清說，因應AI發展帶來的自動化趨勢，政府、企業、工會和其他組織都須增加投資教育和技能，以幫助勞工能在職業生涯中適應技術變革。另外，工作總需求須保持在高水位，以便創造新就業機會，例如可透過增加公共和私人基礎設施，投資在交通和住宅等領域。

劉鏡清表示，自動化和AI的影響將一波波迎面而來，更多的常規工作和資料分析處理等工作都受影響，但企業和人們現在似乎沒感受到這樣的影響，其實只剩10年可準備與轉型。

他說，AI技術每天都變得越來越複雜，企業需要了解未來在何時何地可能受影響，提早了解自動化帶來的風險和機會並預作準備。