電腦還沒變聰明、人類先變白癡了：人工智能的隱憂正在發生

文／黃郁棋 

之所以會忽然講到「人工智能」，主要是《羅輯思維》最近一期，剛好羅胖就在講這個話題。究竟「人工智能」帶給人類的，是突破性的好處、大發展，還是人類滅絕的關鍵呢？詳細的介紹大家自己點擊文末的影片慢慢看，我這邊直接講我得到的結論：

要讓「人工智能」完全發展起來，人類大腦的「逆向發展、拆解」是不可避免的一環；而當人工智能具備基本人類的「求生」需求時，最終肯定會將人類帶向毀滅。（求生需求不可能避免，你今天不想求生，就無法變聰明；不想繁殖複製，就無法繼續進化，這是智能要發展起來、出現「自我革新衝動」的必備要件。）

然而，除了羅胖在節目中所提到的內容以外，我自己也有察覺到一些狀況；就算只是最低階的人工智能，依舊會對人類造成傷害。

目前我們在Google、Facebook以及Google Adsense、各大購物網站上所看到的人工智能，基本上是屬於「Machine Learning」領域的技術；例如史丹佛大學的Andrew Ng，就是這領域知名的人物之一。他在Coursera上講Machine Learning這堂課的第一個章節，其實就有介紹到一個關鍵，也就是目前「Machine Learning」的常見運作模式：

「藉由非常大量的數據，讓電腦自行從數據的關聯性中，進行統計分類、迴歸分析，得出一個『模糊的概念性分類意義』，進而使之實際運用在日常生活與商業當中。」

例如說，復興空難發生的時候，我們打開Google News，就會發現它已經幫你「分類、歸類」好哪些新聞屬於復興空難，哪些新聞不是。又或者，今天你想去日本玩，上網搜尋「日本酒店」的關鍵字；轉眼間，你不管去到哪個網站，Google Adsense都推薦給你Agoda的酒店廣告。（Machine Learning是一門非常困難的專業，學會的人不多，能運用的人更少，能運用它產生商業價值的人基本上是天才；這種天才，是很值錢的。我沒有能力更進一步介紹，真抱歉。）

其實這個也算「大數據」的運用之一。（這個詞使用的時候必須很小心，因為不懂裝懂，很容易被拆穿西洋鏡；我就是不懂，在這邊誠實自首）在進行各種數據的定義與運用以前，第一步就是所謂的「Data Mining」，你必須先有資料，才能進行下一步動作。於是，Google推出了Chrome瀏覽器、Android作業系統，無時無刻不在記錄你的一舉一動；你的習慣、你的個人資料、你說過的每一句話、搜尋過的每一個詞彙，都是網路時代最值錢的東西。它可以藉由這些資料，將你這個使用者「定義」出商業價值，進而從你身上榨出汁來。

那麼，為什麼我說，「最低階的人工智能，依舊會對人類造成傷害」呢？還是按照我的寫作習慣，將幾個理由逐條列出，為什麼我認為科技對人類的傷害已經造成了，並不是未來才會發生的事：

一、關鍵前提：人類對網路的依賴越來越深，甚至有人惡搞馬斯洛的「需求層次理論」，將網路與電源視作人類必需的一部份。

二、人類的社交、情感產生、知識獲取、時間花費，網路已經佔據了超過一半以上的重要性。

三、臉書如何決定推送哪些內容給你？靠大數據來演算。Google搜尋引擎哪些搜尋結果會比較偏前面？靠大數據以及個人化來演算。你平常上網時，會看見哪些網路廣告？靠大數據演算。你在網路上跟人溝通交流時，能說什麼話、能傳什麼文件，不能說什麼話？一樣，靠低階人工智慧來定義。（例如，你傳檔案給朋友，臉書會自己判斷是不是病毒－－只是誤判的機率很高。）

四、偏偏，以上所有的「大數據演算」，背後都是同樣一個目的：「增加使用者停留時間、點擊機率、提升購買動機、降低跳離率。」你正在變成「電腦希望你成為的樣子」（更準確一點的說，是工程師希望藉由電腦把你形塑成的樣子），你學習的知識、你看的新聞或網路文章、你朋友在流傳的消息，都是電腦認為「猜你喜歡，猜你會點，猜你會花更多時間」自動幫你算出來的。

然而，事情的真相是什麼？電腦並不在乎。網路文章充斥著假消息、假的醫療常識，甚至可能是詐騙內容？電腦並不在乎。你正在為了一件微不足道的小事或誤會，花了一整天的時間在臉書上哭訴、討拍拍，你的生命正在無謂的浪費著，電腦並不在乎；這其實才是它想要的，增加停留時間、增加點擊率、降低跳離率。

和十年前比起來，大家看的書變少了。前貓頭鷹出版社社長陳穎青發現一個殘酷的事實：五年來，出版業的產值大跌了三成八。每個人日常生活中接收到的消息，都變得片段、零碎、不重要了，假消息增加的數目非常多，搶奪眼球又不帶有任何知識價值的文章與影片，成為今天大眾吸取的主流內容。

人類真的正在變白癡，而且是變成「工程師希望藉由電腦把你形塑成」的那種白癡；若你是個反政府的憤青，臉書上所看到的內容，大多也都會是「憤青類」的內容。這是電腦猜你喜歡，看了一定會點擊，所以才推送給你看的內容。

你難道不覺得這很可怕嗎？而且目前看下來，開始Data Mining的公司變多了，可想而知，在未來幾年內，「低階人工智慧」的運用只會更為頻繁，人腦想自由的成長將會變得更困難，每個人都被塑造成移動式提款機，還不自知。

更可怕的是，這情況在接下來幾年內，應該都是無解的，只會越發嚴重。趕快拿起書來讀讀、去世界各地用自己的雙腿走走吧，在自己被塑造成「移動式提款機」以前，在成為行屍走肉以前，儘可能的掙扎一下！ 

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