消費行為資料庫讓「混血數據」添加戰力 精準鎖定TA

CLICKFORCE多年前提出了數據應用的四項準則：「數據要大，能被分析，能被預測，能被運用」。除了串接多元數據源外，也匯整所有數據使用後的廣告成效，再透過具有AI智能分析消費者與品牌客戶的互動結果，即時優化廣告策略。

基於上述原則，在數據整合的部分，強勢推出發票數據資料庫。在地點、品項、消費能力三大面向的消費紀錄，提供制式標籤以及客製化標籤，實踐於廣告媒合投放 :

（圖／域動行銷）

1. 高消費力人群: 觀察消費者高單價消費行為，例如汽車、房屋、奢持品、珠寶等項目，可以藉此提供某些特定廣告產業尋找這些具有消費能力的使用者，藉此提升廣告轉換成效。

2. 消費位置類型：消費者往往會根據居住或者通勤行為，而有特定的消費位置。例如固定於周末出現在量販店或者是時常於特定餐廳消費的使用者，這些消費者都具有某種強烈意圖，可以做為某些區域型商品的合理串聯與擴大(alsolike)，進一步擴大廣告影響力。

3. 發票商品類型：消費內容與周期來分項歸類某些產業或者有特色的產品，因此在相同購物行為模式的邏輯下，相似的產品或者消費經驗，都可以複製於類似的產品上。因此在產品類型的這個概念之下，可以複製過去的經驗，取得可能的廣告投放成效。

除了上述制式的消費解析，我們同時提供客戶對於不同情境、條件下，彈性的進行消費數據人群打包，可依照時間、關鍵字、地點、品項、金額來圈選出客戶認為可能的TA。

更重要的是，透過聯播網的行為，全面性協助尋找這些可能的受眾，進行深度而精準打擊式行銷！

藉此透過某些”特定”消費行為，首先尋找出「關聯性高」的興趣用戶，進一步在所有的聯播網中進行定向投放。

最終，還是回到數位廣告的核心重點：讓對的廣告，再對的時間，讓對的人看見！

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