預測長新冠　美國研究找到三大新指標預測率達9成

記者黃仲丘/台北報導

▲預測長新冠，美國研究找到三大新指標（圖／台大公衛學院提供）

新冠疫情至今，國內確診者已超過520萬例，後續可能出現的長新冠問題，最近有研究找到可預測長新冠的新指標；近期科學雜誌有一篇評論指出長新冠患者血液中的三大機轉：1.低皮質醇濃度，2.T細胞疲勞及3.喚醒EBV(Epstein-Barr virus)病毒，甚至可單從皮質醇濃度，預測近9成的長新冠症狀。

台大公衛學院新冠毅情園地，今特別針對長新冠議題做出討論，台北醫學大學教授嚴明方表示，最近一個美國評估長新冠顯著免疫反應及其生物機轉的研究，該研究從美國紐約州及康乃迪克州的兩個研究中心召募215位性別、年齡比例相仿的18歲以上個案，包含99位長新冠患者、39位染疫康復者(未有長新冠症狀)、40位未染疫的健康者及37位未染疫的醫謢人員，收集人口學、生活品質量表、長新冠相關症狀、血液樣本及免疫學特徵進行針入的探討。

其中長新冠患者及染疫康復者兩組的個案感染新冠肺炎的時間均超過一年，感染的時間約在2020年2月至7月之間的原始武漢病毒株。結果發現在生活品質、健康狀態、呼吸困難、疲勞、憂鬱、疼痛、睡眠障礙、認知疾病及慢性疲勞的整體表現都是長新冠組高於染疫康復組，高於健康組。

在長新冠組最常見的長新冠症狀包含全身性症狀的疲勞(87%)及與神經相關症狀的腦霧(78%)、記憶困難(62%)及混亂(55%)。特別的是從患者的血液及免疫反應特徵可看出長新冠的皮質醇(Cortisol)濃度較低、CD4+/CD8+反應較高、且個案體內的抗EBV病毒反應較高，顯示長新冠與低皮質醇、T細胞耗損與EBV病毒活化有關。

研究也發現，長新冠患者血液中的皮質醇濃度約為健康者的一半，單單利用皮質醇濃度預測長新冠有高度的預測力，作業者特徵操作曲線下的面積達96% (95% CI: 92-99%)，顯示皮質醇為長新冠重要預測因子，有機會提供 Long COVID 病理機轉方向，有助於生物標誌及藥物開發。

台大公衛學院教授陳秀熙建議，將來醫療單位也許可以參考相關指標，作為國內預測長新冠發生的依據。