記者盧巧萍／綜合報導
網路購物壓境，傳統零售業大受重挫，讓眾家業者紛紛積極投入，以大數據分析做為主要技術的「精準行銷」，甚至力求在用戶產生需求前搶先提供廣告，卻讓用戶感到無所遁形，甚至有「拿隱私換便利」之感。
電影直播風暴揭露網路世界可能隱含駭人內幕，更讓女主角艾瑪華森一度遠離手機。
演員艾瑪華森：「我個人已經很重隱私了，但這部片改變更多我的個人習慣，我刪掉了手機裡的信件程式，有一段時間我完全不用手機，我隔離它一段時間，因為有時候我感覺好像是它在控制我，而不是我在控制它，手機以瘋狂的方式接管了我的生活。」
▲艾瑪華森演出電影後曾遠離手機一段時間。（圖／翻攝自新唐人亞太電視台）
進入網路世代，個人隱私藏不住，更是凡走過必留下痕跡，在大數據分析當道的年代，其中零售商腦筋動得最快，竟搶先預測到未成年消費者懷孕了。
2012年紐約時報報導一名16歲少女的父親，向美國零售百貨Target投訴，沒事為何收到母嬰用品的促銷廣告，才發現自己的女兒真的有孕在身，「精準行銷」的廣告技術就此聲名大噪。
沃爾瑪研發人員凱西：「根據不同族群、不同天氣型態，顧客收入和人口密度與各社區所在地點，這些資訊都有助於決定潛在分店地點，並為顧客提供方便，取得他們所需要的商品。」
▲沃爾瑪研發人員凱西。（圖／翻攝自Walmart）
盛傳美國零售巨頭沃爾瑪，分析數據後發現每逢週五晚上，啤酒與尿布銷量呈現正相關，推測原因是年輕爸爸們習慣在買尿布時順便囤啤酒，在週末看球賽時喝，成為教科書經典案例。而大數據分析更日益深化，就連流行性感冒即將爆發也能未卜先知。
▲數據顯示，年輕爸爸習慣在買尿布時順便買啤酒。（圖／翻攝自localhost-8080.com）
2009年發表在「自然」期刊的一項研究顯示，分析2003到2008年間，美國5千萬使用者的搜尋字串，與相同5年區間內流感爆發的分布資料進行比對，竟然發現不但搜索次數與患者人數正相關度超高，更發展成預測流感的模型，因此能比美國疾管局搶先最多2星期，預知即將爆發疫情。
▲透過使用者的搜尋字串能預知疫情爆發。（圖／翻攝自PBS）
時至今日大數據分析發展趨向個人化，從電子郵件和社群網站中收集個人活動記錄，並準確分析行為模式，推測出個人喜好和習慣已是日常。
分析軟體供應商CEO瑞比：「在2018年我們認為業界有5大主要潮流，首先也最重要的就是所有人都在強調『增強分析』。」
▲分析軟體供應商CEO瑞比。（圖／翻攝自ellowfin BI）
而聯合國兒童基金會曾進行一場記者會實驗，把社群網站上獲取的資訊拿來訪問一群青少年。
受試青少年：「我覺得很不自在，有人給了你關於我的資訊。」陌生人竟對自己的生活瞭若指掌，讓孩子們嚇壞了。
▲青少年對於自身資料被掌握很不自在。（圖／翻攝自EL PAIS）
GAP公司CEO佩克：「我們在行銷上開支很大，因為這關乎網站流量，大數據能有效指導我們的行銷花費方向，因為GAP的普通客戶和忠實客戶差距很大，2者間的價值相差10倍。」
▲GAP公司CEO佩克。（圖／翻攝自梨視頻）
貴州大數據發展局長馬寧宇：「老乾媽每年賣6億瓶辣椒，賣到全世界150多個國家，生產和經營離不開大數據，它用大數據來分析它的客戶分布，每一個地區對辣椒的需求不同。」
同樣地當「精準行銷」發送意圖使人「剁手指」的產品廣告，同時也讓用戶覺得無所遁形，2015年迪士尼推出遊園智慧手環，號稱要讓顧客盡興玩，免受排隊之苦，卻也隱含收集資訊的功能以利「園方管理」，然而諸如此類的應用是否要用戶拿隱私交換便利。
▲2015年迪士尼推出遊園智慧手環。（圖／翻攝自Disney Parks）
百度創辦人李彥宏：「中國人民如今更加開放，或是對於隱私沒有那麼敏感。」
然而今年3月百度李彥宏竟表示中國民眾不介意拿隱私換方便，讓中國網民一片譁然，如何保護自己的網路隱私，已成當前網路公民必修的重要課題。（整理：實習編輯王羿喧）
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