重症患者福音!醫療結合大數據 多重對比更快速抗癌

三立新聞/綜合報導

近年來大數據觀念崛起,現今連醫學都能結合大數據,在癌症、帕金森氏症、糖尿病等重大疾病的治療尋求突破,甚至能運用在器官移植的多重比對,造福更多重症患者。

重症福音!醫療結合大數據多重對比更快

蘋果智慧錶Apple Watch在3月9日正式發表,它可以隨時追蹤使用者的運動量、心跳,甚至還會提醒你坐太久,該起來動一動了。蘋果健康科技部總監傑布萊尼克指出,Apple Watch設計的目的,就是讓每個戴它的人,可以透過多活動享受更健康的生活。

重症福音!醫療結合大數據多重對比更快

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大數據分析可以透過智慧錶來改善生活,而且還不只於此。主演回到未來而竄紅的男星米高福克斯,幾乎成了帕金森氏症的代言人,他所成立的研究基金會,就與晶片大廠英特爾合作,利用穿戴裝置追蹤病友日常生活,並透過大數據平台,提供研究人員更多以前難以取得的資訊。

舊金山的加州太平洋醫學中心,最近成功完成44年來,最大規模的連鎖換腎手術,成功為6名病患與陌生人的腎臟配對,使他們獲得新生。而最大的功臣之一,就是大數據資料庫,協助醫院突破過去的限制。捐腎者布勞莎德震驚表示:「我完全沒想到會變成大規模移植,我只捐一個腎,怎麼可以幫助這麼多人。」

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根據CBS報導,此次的案例,全靠先進的軟體系統能夠進行捐腎者和病患的多重比對,相較過去只能等單一配對,是很大的突破。

而在棘手的癌症治療方面,享譽全球的美國德州大學安德森癌症中心,則與藍色巨人IBM合作,採用IBM Watson Content Analytics系統,將醫院大量的癌症治療臨床資料結構化,幫助醫療人員快速取得所需資訊,提供病人更有效並個人化的醫療。

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安德森癌症中心醫學資訊長約翰富藍佐指出,Watson Content Analytics系統由臨床紀錄中抓取資料,幫助研究人員可以結構化的回顧過去的資料,過去要靠大量的人工處理,現今結合新科技,就能夠即時分析臨床治療對個別病人的影響,再結合實驗室產生的結構性研究結果,而提供更適合個別病人系統化的醫療。

事實上,更個人化的醫療,正是美國總統歐巴馬「精確醫學計畫」所提出的願景。他在今年1月提出提案,預計在2016年投入2.15億美元,蒐集基因圖譜、臨床資料和民眾保健習慣等大數據,為癌症、糖尿病等重大疾病找出更適合個別病患的療法。

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美國總統歐巴馬表示,穿戴科技使得蒐集血糖、心跳等健康數據更容易,電子病例讓全國各地的醫生和研究人員能更緊密的合作,更強大的電腦系統協助專家以前所未有的速度分析資料,新科技促使技術人員更專注整合,不但能提供更有效的藥物,也可以提高治癒率,減少醫療資源的浪費。

大數據與醫學結合,為許多重大疾病患者帶來無限希望,但歐巴馬總統也在計畫中強調,如何在蒐集資訊的過程中,確保個人隱私的保護,也將成為重要課題。(整理:實習編輯周筠羚)

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