記者楊晴雯／台北報導
一名43歲林先生是美國矽谷的科技新貴，因工作競爭激烈、壓力大，給身體帶來了負面影響。一次生病時高燒不退，頸部腫脹不適，呼吸困難，到醫院就診，醫師告知是嚴重的頸部感染，可能危及生命，但因無法判斷是何種細菌，只能先根據「經驗」使用抗生素治療，不過林先生後來仍發生敗血性休克，在家人多方奔走與付出額外的檢驗花費下，才得知感染的是超級細菌─金黃色葡萄球菌。
▲（示意圖非新聞當事人／pixabay）
林口長庚醫院檢驗醫學部醫師王信堯表示，微生物學家已經發現不少種超級細菌，如具有抗藥特性的金黃色葡萄球菌、腸球菌、鮑曼不動桿菌等，其中金黃色葡萄球菌是最廣為人知的超級細菌，每年造成全世界數百萬人傷亡，在抗生素濫用的狀況下，其抗藥能力一直增強，治療愈來愈不容易，萬古黴素通常已是治療抗藥性金黃色葡萄球菌的最後一線藥物。
但不幸的是，目前世界上已經出現可以對抗萬古黴素毒殺的金黃色葡萄球菌，也就是異質性萬古黴素抗藥性金黃色葡萄球菌（hVISA），林先生是該院的患者，從其血液中檢驗出其感染的就是hVISA，白話來說是遇到了「加強版具抗藥性金黃色葡萄球菌」。
▲一般細菌：菌盤上可見抗生素(白色圓點)的周圍透明圈比較多,代表對細菌有抑制能力。（圖／林口長庚醫院提供）
▲超級細菌：菌盤上可見抗生素（白色圓點）的周圍幾乎沒有透明圈,顯示對細菌沒有抑制能力。（圖／林口長庚醫院提供）
王信堯指出，患者受到這些抗藥能力明顯的超級細菌，目前該院檢驗細菌的3節點為檢驗、報菌、報藥名，今天拿到病人檢體後，明天送檢驗科驗菌種，接下來還要等2至3天的時間才能得知是哪一種細菌感染的，才能準確用藥，但為了讓病人能夠趕緊先接受治療，得以經驗療法給藥，準確率約5成。
有些還有機會被檢驗單位檢測出來，但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌群中，其比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻的存在，因此目前臨床實務上完全無法檢測到這些超級細菌。已有本土及國際的研究指出，超級細菌的盛行率已高達7.5%。
▲（圖／林口長庚醫院提供）
為了解決此困境，林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，自2016至2019年運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」，可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定，幾秒鐘內即可完成預測，並達到80%的用藥準確性，成為對抗微生物感染的一大利器。
▲長庚利用AI 開發出「超級細菌預測模型」。（圖／記者楊晴雯攝）
王信堯表示，因為現代醫學檢驗無法即時偵測到體內的超級細菌，當抗生素越用越多，無法一次殺死細菌就會演變成「沒有殺死我，只會讓我變得更強大」，因此導致超級細菌越來越多，有了這項新武器後，能夠幫助臨床醫師只花平均2天的時間就可以準確用藥對症治療，避免感染症患者必須歷經多種藥物嘗試、治療失敗、嚴重併發症等痛苦過程，才有辦法證實超級細菌的存在，不但加重治療的困難度，錯誤的用藥更增強其抗藥能力。
這項研究成果榮獲2017年台北國際發明展金獎，並刊登於2018年10月國際微生物研究學界著名期刊「微生物研究先驅（Frontiers in Microbiology）」。林口長庚醫院預計在明年上半年能將此預測模型運用在臨床。
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