精準數位行銷從了解消費者出發

（圖／域動行銷）

數位行銷的年代，消費者的主動意識抬頭，行銷的方式五花八門，但只有一式能成功打入TA的心就是必須「精準且快速地了解消費者興趣喜好與行為」。因此域動致力於「數據」發展，並將技術應用於行銷領域，率先提出GAPA，G (Gather)、A (Analysis)、P(Prediction)、A(Apply)四個數據運用的循環，透過這個循環，廣告主才能真正有效掌握消費者。

然而現正面臨後疫情時代及廣告業者非常關心的第三方cookie追蹤的這些議題，除了先前我們討論『疫情過後 廣告主們該如何面對「數位轉型」?』的文章外，很多人詢問數據分析與行銷工具的部署是否會有影響？
請持續追蹤，超前部署：

（圖／域動行銷）

1.客戶端自有數據庫的建立：
第一方數據的搜集與分析尤其重要，在自有渠道上的使用者行為資訊整合與分析為當務之急。透過數據的整合後分析成為可利用的標籤行為，發掘消費者的價值。因此，域動支持客戶端導入DMP服務，從一般的使用者站內行為分析，延伸熱門討論議題、關鍵字分析、自動化人群行為分類標籤、廣告成效等，提升媒體的價值，創造更精準的數位廣告投放環境。
 
2.媒體渠道精準分析：
深入了解媒體播放的環境、討論的內容、使用者的行為等…將會是未來廣告主投遞廣告時很重要的參考決策指標，更有助於提升廣告投放的精準，提升媒體的價值。域動支持媒體導入數據分析工具，協助媒體分析使用者行為與觀看內容，產出各式行為標籤，除了精準內容分析，更可分析人群興趣喜好。
 
3.跨螢整合
結合在MULTIFORCE多螢跨屏包括手機、桌機、平板、數位電視、家外媒體等的廣告聯播網服務中，體現不同的消費者行為動向，支持廣告主透過精準的定向方式，選擇適合的傳播環境投放廣告。
 
4.數據多元混血
2020年域動發展除了網路行為與興趣數據資料分析外，更導入電信數據的線上線下行為資料，以及家外媒體場域的使用者生活動線數據，輔以電商及發票數據相關的消費行為數據，透過多元的數據應用，打造更完整的消費行為數據庫。
 
透過數據了解消費者的動態與喜好，暸解消費者的行為，從數據的基礎延伸全方位的行銷策略，是當前很重要的行銷策略部署。

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