年成長7成5！「大數據分析」人才　為什麼這麼搶手？

圖、文／1111人力銀行

餐飲式微　大數據搶上桌

6月24日， 麥當勞叔叔送給台灣一顆震撼彈， 子公司宣布結束在台灣31年經營權， 著手拍賣350家直營店，因為台灣市場營業額成長停滯，美國母公司又急需現金挹注， 才讓「麥當勞叔叔心碎離台」， 很多人擔心漢堡口味會變， 但真正顛覆味蕾的，卻是台灣求職市場， 過去「民以食為天」餐飲服務業一直是最大人才缺口， 現在低頭不是吃飯而是為了滑手機， 手機裡的「菜色」變得更誘人，全靠雲端運算「大數據」加味，也為台灣的求職市場掀起波瀾。

職缺數年成長7成5

根據1111人力銀行資料庫數據顯示，目前資料庫中大數據分析相關職缺，年成長達7成5，4年來更成長了3倍之多。顯示近年就業市場對Data Mining人才的需求大幅提升。

1111人力銀行副總經理李大華指出，Data Mining如同挖礦的過程，從大量的資料之中萃取出有意義的樣型或規則，再藉由一連串的資料清理、分析與建模的過程，將資料轉換為有價值的資訊和知識，作為決策者的決策依據，應用的領域相當廣闊，包含商業、醫療、天文、犯罪防治、體育等；如客戶消費觀查及預估、精準的地區天氣預測、生產線良率評估及修正，基因學研究以及各項學術單位的大型研究，都能透過Big Data有更突破的分析及運用。

靠「雲端」吃飯　捧「大數據」飯碗

未來你想在手機上網購買情人節禮物，點下「名牌皮夾」，網站將會依照過去蒐尋的所有數據，立即運算你的品牌喜好、款式和顏色，做出優先順序排列，能更準確快速的找到理想的禮物， 更投機的方式，如果能連上男友或女友的手機網站，情人心裡的渴望和喜好都能輕鬆靠手機一手掌握，這麼神奇，全靠Big Data大數據的功勞。

而究竟什麼是大數據呢？手機每天都在搜尋各種不同的網站、使用各式APP，不斷運算同時產生大量的數據，在這浩瀚龐大的數據海中，業者依照商品需求，分析擷取銷售目標群的購物喜好和習慣，就能清楚掌握消費者的需求，研發產品不能更切中消費者的心，提高消費量同時減少研發成本，而為了得到更多的消費者數據，各大品牌心甘情願提供更多免費服務，比如Nike推出慢跑APP、體能訓練APP，有測量心跳、記錄距離和定位的免費服務，以取得大量運動喜好者的習慣數據，做為未來銷售方向的重要分析。

因為大數據，未來商業模式也會逆轉，《商業週刊》有一段妙喻：過去的消費模式都是「羊毛出在毛身上」，消費者就是那隻羊花錢買商品，但在大數據的時代，「羊毛是出在狗身上，而付錢買單的是豬」，消費者可以得到更多免費的商品和服務，而付錢的豬就是變成掏錢買數據的人。

成為燙金「大數據」人才

買來的數據，當然要經過分析才能有效運用，此時就需要「數據分析團隊」，根據美國調查機構Robert Half Technology 2014年的調查，在美國擔任大數據分析師和演算法科學家，薪水年成長超過7%，年薪超過15萬美元（約新台幣450萬元），正因為人才短缺，各家企業不惜重金挖角。

至於台灣，大數據人才要去哪找？雖然目前所有大學科系中，並沒有任何資料分析的專屬科系，但屬性最接近的資科系、資工系沾光翻紅，而物聯網等相關智能研發工程師更是搶手，另外商學院的統計系後勢也看漲，搶當大數據人才。

如果你的科系不符合求才需求也別擔心，因為大數據這一門新專業太缺人才，趨勢科技2年前在台灣首度成立了「資料科學計畫團隊」（Data Science Program），專門培養團訓大數據人才，因為數術運用和分析必須和產業結合，如針對醫院的大數據分析需要醫學背景，消費數據分析需要結合行銷操作，就連政治人物打選戰選民分析，政策制定也需要政治學背景；換句話說，大數據可以應用在各行各業， 所有專業領域的人才只要再進修增加「資科科學」的應用科技，都能搶捧大數據金飯碗。

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