網路溫度計／誰能問鼎北、高？從大數據看2018市長選舉

文／網路溫度計

距離明年底六都及縣市長大選還有一大段時間，雖然民眾對於民進黨的滿意度偏低。但挾著去年初總統、立委二合一選舉大勝的餘威，綠營政治人物擠破頭地佈局縣市長選舉，個個都磨刀霍霍、積極佈局更上層樓。

反觀國民黨，中南部的弱勢選區，藍營政治人物多半興趣缺缺，一將難覓；基本盤最好的北市，雖然已經有多人表態，卻缺乏真正夠份量的戰將，不僅花蓮縣長傅崐萁隔著後山表達轉戰的意願，藍營內部也不斷有人提出各種另類思考，希望能夠光復天龍國。

DailyView網路溫度計推出了「百大口碑」政治人物排行榜，針對2016年12月24日至2016年06月21日近半年期間，網友們在臉書、討論區、以及各大新聞媒體的留言進行分析，就讓我們一起來看看有能力問鼎北、高兩市市長的可能參選人在網路上的討論是怎麼樣的吧！

 

台北市

（圖一）網路溫度計／百大口碑／政治人物排行榜

▲柯文哲、賴清德、朱立倫。（合成圖／北市府提供；記者林敬旻攝）

在台北市的部分，綠營被點名到的人選其實不多，除了尋求連任的柯文哲，上次曾參加北市市長初選的立委姚文智之外，就是曾被點名適合轉戰北市或新北的現任台南市長賴清德。但目前看來，賴清德本人對於北上選新北、台北的意願都不高。另一方面，要無縫接軌轉換選區，選民是否真能接受、對選情影響會有多大，也是問題。

藍軍在北市陷入了人才困境，幾乎沒有能夠定於一尊的人選。除了已經表態要參選的前立委丁守中、前總統府副秘書長羅智強之外，傅崐萁似乎也躍躍欲試。所以有不少人對於前行政院長張善政、江宜樺等表明沒有參選意願的人選，仍抱持高度的期待。

台北市長柯文哲是聲量王，放眼「百大口碑政治人物排行榜」柯文哲的聲量僅次於蔡英文總統，還高於馬英九、陳水扁兩位前總統，也是賴清德、和新北市長朱立倫的5倍有餘。柯文哲聲量的峰值，分別出現在今年4月9日、去年12月23日以及4月10日。4月9、10日是「香港沒自由靈魂說」、12月23日則是柯文哲宣布要尋求連任。還有今年4月7日視察世大運田徑場的華麗撲摔。整體而言，柯文哲的聲量高，不少是爭議事件。

（圖二）百大口碑/政治人物/柯文哲

進一步檢視柯文哲的網路好感度，正面25.9％、負面28.2％；相形之下，賴清德的網路好感度卻是32.9％正面、26.1％負面；朱立倫是39.4％正面、24.8％負面，兩人的正面形象都勝過柯文哲。

（圖三）百大口碑／政治人物／柯文哲

（圖四）百大口碑／政治人物／賴清德

（圖五）百大口碑／政治人物／朱立倫

從可能參選人的聲量比較可以看出，網路其實是相當殘酷的。即便是曾經做過院長的江宜樺、張善政、做過立委的丁守中，只要一卸任，聲量就會相對較低。如果郝龍斌不是因為參選國民黨主席，聲量也很難維持在這樣的水準。連勝文的高聲量，不少是網友的胡鬧之詞。

羅智強近年來積極經營社群、發表評論，網路聲量還高過現任立委賴士葆。但從羅智強的熱門關鍵字中也可以看出，和他有關的新聞或討論，絕大多數仍舊圍繞在九月政爭，對於市政的著墨相對不足。

（圖六）百大口碑／政治人物／羅智強

網路大數據同樣可以看出的是，張善政的人氣此一時、彼一時。丁守中的聲量跟遠走香港的江宜樺不相上下，有沒有足夠的條件挑戰柯文哲，有待考驗。

高雄市

高雄市是綠營的大本營，提名幾乎就是當選的保證；藍軍雖然有不分區立委陳宜民、黃昭順被點名可以代表國民黨出征，但當事人的意願似乎都不太高。

雖然高雄的藍綠板塊相當懸殊，但在全台的網路聲量來看，幾位候選人的聲量差距比較小。

（圖七）網路溫度計／百大口碑／政治人物排行榜

值得注意的是，在一般民調中落後的前高雄市副市長劉世芳，無論在網路聲量或網路好感度都勝過民調領先的陳其邁、管碧玲，未來如果花媽加持的力道足夠，或許仍有可為。

反倒是國民黨兩位立委，陳宜民網路好感度上32.3％正面、46.8％負面；黃昭順則是28.5％正面、45.9％負面。無論是問政方式、網路經營，都有調整的空間。

（圖八）百大口碑／政治人物／陳宜民

（圖九）百大口碑／政治人物／黃昭順

 

「百大口碑」分析說明：

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，統計時間範圍為2016年12月24日至2017年06月21日，共半年。系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論「政治人物」相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，以網路討論此主題之聲量與語意情緒來計算排名。另外調查網友論及該平台時的好評影響力：透過「網路好感度」（註1）、「網路聲量」（註2）、「口碑擴散力」（註3）三指標加權演算，針對主題進行全方位好評影響評估。

*註1 「網路好感度」：透過AI人工智慧語意剖析，測量網友正負意見之比率。
*註2 「網路聲量」：透過大數據關鍵引擎搜尋，觀測網友意見的討論總數量。
*註3 「口碑擴散力」：依據消費者滿意度傳播理論，加權計算口碑內容的擴散程度。