文／李欣宜／商業周刊
今年以來，所有科技業大老最關心的，不是北韓會不會試射核彈或川普的美國製造政策，而是「人工智慧」。先是四月，阿里巴巴董事會主席馬雲和百度執行長李彥宏，兩人針對人工智慧時代數據重要、還是技術重要，掀起一番辯論。
緊接著七月，臉書執行長佐伯格（Mark Zuckerberg）和特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）兩人在網路上舌戰，前者批評如馬斯克一類認為人工智慧將會毀滅人類的人「很不負責任」，他相信人工智慧將會幫助人類，帶來更好的社會。
但馬斯克隨後立刻反擊，批評佐伯格對於人工智慧「所知有限」，接著又於日前提出警告，比起北韓發射飛彈，人工智慧更危險，可能掀起第三次世界大戰。
矽谷兩天王為它吵架！十三年後貢獻全球GDP近五百兆
這兩位掌管市值加起來超過5千5百億美元（約合新台幣16兆5千億元）的企業家，第一次公開吵架，竟然就是為了人工智慧。無論誰對誰錯，可以確定的是，人工智慧是今年他們都最關心的一件事，而且，也是所有人都需要關心的事。
為什麼是今年？因為，人工智慧已全面進入到每個人的日常生活中，從實驗室走到企業，深入食衣住行每個層面。
麥肯錫在中國調查了八十家公司，橫跨工業、零售、建築等傳產，有90％的受訪者都認為人工智慧會從根本上改變他們的產業，這些公司舉出了一百種以上人工智慧改變該產業的可能。
Nvidia與台大成立的人工智慧實驗室負責人、台大資工系教授徐宏民指出，人工智慧可能是自1771年來至今，網際網路革命後，即將誕生的第六波技術革命。
無論是對國家還是企業，未來的經濟和營收成長都跟人工智慧脫離不了關係。
根據資誠今年發布的人工智慧報告，到2030年，人工智慧將貢獻全球國內生產毛額（GDP）14％的成長，高達15兆7千億美元（約合新台幣471兆元），超過目前中國和印度的GDP總和。研調機構顧能也指出，四年之內，企業有30％的新利潤會來自以人工智慧為主的解決方案。
如果說去年，AlphaGO打敗人類圍棋九段棋士，讓人們看到人工智慧竟然可以自主學習，在以往電腦最不可能獲勝的領域打敗人類，技術出現重大突破。那麼今年，就是人工智慧真正「落地」、深入各行各業的應用場景中，全面入侵人類生活的一年。
從北京天壇到日本小農都用！刷臉認人取公廁用紙、分類小黃瓜
三個場景，讓我們看到人工智慧真的來了！
中國北京知名景點天壇的公廁，為了避免民眾過度取用衛生紙，竟用人臉辨識控制衛生紙用量，只要取用過一次衛生紙，九分鐘內再來的話，衛生紙筒就不會再出紙給同一個人，形同「刷臉取紙」，連公廁都開始導入人工智慧讓衛生紙筒「認人」。
北京的公廁導入智慧衛生紙筒後，以前平均20分鐘就要換一卷廁紙，現在一天只需要十卷。
而在日本，小池誠原本是一名車廠工程師，當他回到家鄉接掌父母經營的小黃瓜農場，他驚覺原來把小黃瓜根據彎度、顏色和粗細等標準分成九個等級，是一項極耗費人力的工作，為了讓父母可以專注於種出美味的小黃瓜，於是以前從來沒學過人工智慧的他，竟開始自學深度學習演算法，花了三個月讓電腦看了七千多張小黃瓜照片，打造出小黃瓜自動分類機。
在印度，就連動物園都開始用人工智慧幫忙認老虎。原因是每隻老虎的紋路都十分接近，人眼難以分出不同，印度動物園於是借助電腦視覺辨識，追蹤每一隻老虎的活動，方便動物園管理每一隻老虎。
從公廁、小農到動物園，都已經開始導入人工智慧，這宣告人工智慧已非科幻電影中的情節，它不只是科技大廠之間的軍備競賽而已，而是日常生活中的一部分。
場景，再來到美國佛羅里達的奧蘭多，全球三萬多位企業界決策主管來到這裡，參加歐洲第一大商用軟體公司思愛普（SAP）的年度技術大會，思愛普宣布推出人工智慧與物聯網平台李奧納多，正式讓企業系統的運作進入AI時代。
各產業用它找新商機！除了金融電商，醫療、製造也加入
思愛普董事長哈索（Hasso Plattner）接受《商業周刊》專訪指出，過去企業要解決一個問題，得蒐集很多資訊來解決問題。但是，要怎麼讓企業找到更好的商機、消費者喜不喜歡你的產品？這卻很難得到立即的回饋與答應。
要解決這個問題，就得靠AI。他說，現在已經到了人工智慧的時代，但是思愛普不單獨做這個研究，而是要把它內建在所有的產品中。
現在，企業的產品從生產、運送到銷售，每一個環節都是分開，單獨的系統，這中間有什麼問題？無人知曉，思愛普的企圖心，就是透過人工智慧，把這些不同的系統與數據庫整合起來，未來的電腦軟體經過人工智慧加持，不再只是解決企業運作的某部分問題，甚至電腦將幫企業找到商機。
「以前講大數據，太虛了，企業都會說，然後呢？要幹嘛？現在人工智慧的應用場景很明確，數據是被動的，AI很容易去想像場景應用的動作。」中研院資訊科學研究所研究員陳昇瑋說，以前談大數據，比較有興趣的都是科技業，最多再加上金融和網路電商產業，但現在談人工智慧，連醫療跟製造業都跑出來了。
不同於兩年前紅的物聯網和虛擬實境必須要導入硬體，人工智慧是把原本存在於各商業應用場景的痛點，用軟體和數據分析的方式解決，提升效率，這是人工智慧比物聯網、大數據更能被企業接受的主因。
IBM軟體事業處總經理賈景光認為，這一波人工智慧革命，與二十年前的網路革命唯一的不同在於，網路時代如果沒及時跟上，未來還有機會追上，人工智慧如果企業不趕緊投入，未來要彎道超車，恐怕更困難，因為技術門檻是更高的。
三原因讓AI大爆發！類神經網絡學習，讓電腦能聽能說
其實人工智慧已經發展超過60年以上，為什麼現在才開始爆發？三個原因，讓過去沉寂許久的人工智慧領域，於近年開始大爆發。
首先，是數據量和數據種類大增，由於網路、雲端和智慧型手機普及，每人每日產生的數據量劇增，你在臉書上上傳的每張照片和直播影片，你打開地圖App的地理資訊，全都是訓練電腦的良好素材，夠多的資料，把電腦訓練得更聰明。根據IBM統計，光2011年到2016年，全球每月產生的數據量就增加了近四倍。
第二，與數據量大增相應的，是雲端儲存成本下降，以及電腦運算速度大幅進步，60年內，電腦處理器的運算效能提升了一兆倍。這意味著大量增生的數據不僅有地方放，而且電腦也有條件去快速消化這些數據，並且即時回應，例如在中國大為盛行的﹁刷臉﹂支付，或者是亞馬遜無人商店在結帳時，自動辨識出購物袋中的商品，都需要足夠快的運算速度，才有辦法即時達成要求。
因為上述客觀條件逐步到位，最後才有演算法技術的突破，尤其是深度學習技術的突破，讓電腦可以用類似人類思考的類神經網絡進行學習，這讓電腦的視覺和聽覺進步神速，可以分辨越來越多物品，也開始會聽、會說。
當電腦越來越像人......兩者非對立，如何共存是必修課題
其實，人工智慧想要做的，就是讓電腦做到人類可以輕易做到的事，讓電腦越來越像人，視覺和聽說都只是打開電腦的感官層次，真正最難做到的，是讓電腦像人類的大腦一樣思考和運作，這是人工智慧的下一步——感性人工智慧。
以後每個人都會有一個客製化的虛擬人（digital human），它的外觀可能是你最愛的偶像明星甚至是你的親友，他跟你一樣有喜怒哀樂，會哭，也會流露出同情，比起智慧音箱或語音助理，虛擬人更有個性，跟人類的互動也更自然。
這一套讓《阿凡達》（Avatar）學會哭笑的技術， 讓一家紐西蘭新創Soul Machines被李嘉誠旗下創投、佐伯格和開發AlphaGO的Deepmind的執行長投資。
又例如，以後你去運動時，從你耳邊傳來的是會幫你加油打氣，還會跟你開玩笑，緩和你情緒的健身教練的聲音。這是在群眾募資平台Kickstarter健身類產品，創下168萬美元（約合新台幣5040萬元）最高募資紀錄的智慧運動耳機Vi，比語音助理更懂你的身體狀況，也更人性化。
但隨著人工智慧越來越像人，越來越無所不能，許多人也開始擔心，人工智慧是否真的會像馬斯克所說的，回過頭來搶人類工作，並且毀滅人類。根據資誠的調查，全球有37％的民眾擔心工作被自動化和人工智慧取代。
畢竟就連看似最不可能被人工智慧取代的職業：創作歌手，在今年八月都有AI公司推出創作曲目，挑戰藝人的生存空間，還有什麼職業不可能被取代？
然而，人工智慧和人類並非對立的，未來，兩者更可能共生，人工智慧可輔助人類從事人類較不擅長的工作，例如：分析大量數據、找出異常，但做出決策的，終究還是人類。
「機器人會不會超過人，不會有一個答案的，因為人類也不知道自己可以做些什麼。」阿里巴巴技術委員會主席王堅說，「機器可以做很多人類做不了的事情，但這不是你聰明不聰明的問題，只是機器智慧（machine intelligence）和人類智慧（human intelligence）就是不一樣。」
人工智慧，已經開始全面改變我們的生活，如何與人工智慧共存，將是所有企業乃至個人都必須學習的課題。
【商周30：擁抱AI生活大不同】
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