記者楊晴雯／台北報導
保衛國家安全進出機場有人臉辨識，為了有效防治登革、茲卡與日本腦炎病媒蚊，科技的先進發展也推出「蚊臉」辨識啦！國衛院蚊媒病中心及生醫工程與奈米醫學研究所共同研發的「智慧型多模態捕蚊機」，將蚊子捕捉進來後，藉由經過訓練的人工智慧科技(AI)進行活體蚊種辨識，只需花0.07秒就能分類出是家蚊、埃及斑蚊或白線斑蚊，還能知道是從哪裡來的蚊子，若是埃及斑蚊，前線防疫部隊就能提早啟動後續的防治機制，降低疾病蔓延的可能。
▲▼國衛院及醫奈所共同研發的「智慧辨蚊系統」，可以在捕捉到蚊子的同時，只需要花0.07秒就能完成蚊種的辨識。（圖／記者楊晴雯攝）
病媒蚊密度的長時期監控是蚊媒傳染性疾病防治的重要工作，如何即時呈現各地區監控的結果，以利地方防疫單位規劃與進行相關的防治作為是一項重要的議題，不過判別出蚊子種類，除了要捕捉到活蚊外，還得交由專家判別，相當費時，也無法在短時間內就啟動防疫機制。
對此，國衛院蚊媒病中心及生醫工程與奈米醫學研究所(簡稱醫奈所)利用前瞻的醫療電子技術與人工智慧科技(AI)，結合網路雲端資料庫以及地理資訊系統(GIS)，可望作為偵測地區蚊媒傳染病風險之利器，共同研發的「智慧辨蚊系統」，可以在捕捉到蚊子的同時，即時進行蚊種的辨識，目前針對具登革熱傳染力的斑蚊與一般的家蚊之即時辨識準確度已達到9成以上。
國衛院蚊媒病中心指出，利用建置各式蚊種的影像資料庫，透過AI進行深度學習 (Deep Learning) 讓機器能協助人們進行即時動態的活體蚊種辨識，這套系統最大的特色是在相對低成本的前提下，即時且準確地將捕蚊裝置所捕獲的蚊種進行辨識，辨識與捕捉後的結果也會第一時間回傳到系統後台，配合地理資訊系統的套疊，透過大數據系統的建立可以進一步了解各地區病媒蚊密度的現況。
國家衛生研究院生醫工程與奈米醫學研究所助研究員博士廖倫德表示，為了讓「智慧辨蚊系統」知道哪些蚊子是要的或不要的，會利用蚊子標本讓機器去學習蚊種辨識，因為蚊子不會站著讓我們拍照，所以會利用該院設計出的世界第一個攝影棚拍攝蚊子標本，1隻蚊子可以拍下10,800張的照片去模擬真實蚊種的影像，包含飛來的角度，是頭先飛進來還是腳先、根據翅膀的振動頻率判斷是公的還是母的等都可以模擬出來，活體蚊種影像資料庫建立好後就丟進人工演算，讓AI去學習什麼是要的影像或不要的，最後結果是辨識出是屬於家蚊、埃及斑蚊或白線斑蚊；若是埃及斑蚊，前線防疫部隊則可提早啟動後續的防治機制，降低疾病蔓延的可能。
▲蚊子攝影棚。（圖／記者楊晴雯攝）
利用誘卵桶監測指數與地理資訊系統的配合，是該院蚊媒病中心成立以來努力推動與施行的防治技術及作為，目前防疫單位在回收誘卵桶之後，必須透過人工的方式進行蟲卵的孵化，待幼蟲孵化或成蚊羽化後才能確定所採集的蚊種，國家蚊媒傳染病防治研究中心副執行秘書陳俊宏表示，未來利用佈設配備智慧辨蚊系統的捕蚊裝置後，預計將可以提升辨識的效率，計畫將在今年7、8月登革熱疫情初期放置在高雄、台南、屏東往年好發區，有了此台機器的幫忙，相信就能更有效防堵登革熱的爆發。
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