記者簡浩正/台北報導
人工智慧與醫療科技越來越發達。台北榮總與三軍總醫院日前合作,將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析,並與科技公司廣達合作,將人工智慧(AI)醫療與穿戴式裝置運用,研發新型貼片式心電圖,可利用AI演算法判讀出心律不整,即便是遠距都可快速精準測出是否有問題。
此新技術讓退輔會主委馮世寬誇讚,還笑說:「這貼片真好,我第一個跟(榮總)院長報名,我去立院前跟質詢結束後都要戴!來測心律不整情況。」笑翻全場。
▲北榮與三總結盟,並與科技公司廣達合作,研發新型貼片式心電圖,以便偵測心律不整,讓退輔會主委馮世寬笑說:「我去立院前跟質詢結束後都要戴。」(圖/記者簡浩正攝影)
北榮今舉行「AI精準判讀及時搶救猝死性心律不整」記者會,北榮代理院長李發耀表示,退輔會與國防部為促進榮民與國軍互惠合作,在民國100年即簽訂策略合作協議書,期望達成醫療互惠、資源共享。
北榮副院長陳適安表示,北榮近年已逐步將智慧醫療導入醫學影響與心電圖分析,利用深度學習與演算法,可從心電圖波形來辨識不同種類之心律不整;藉由AI將大量數據匯入大型模擬神經網絡,並可對參數進行微調。
該新型貼片式心電圖可透過遠距照護方式,患者可不用住院,透過該穿戴式裝置進行血糖、血壓、血氧、心電圖的量測傳輸,便於醫師即時判讀,呈現警訊;目前研究顯示,患者只要配戴平均12天,有8成以上都能獲得準確診斷;如致死性心室頻脈診斷準確性達99.8%,相當準確,且此裝置隨時可以拆,所以患者應不會有心理壓力上的問題。而該裝置後續採購議價等,將再與廣達討論。
▲北榮表示,該裝置在致死性心室頻脈診斷準確性達99.8%,相當準確。(圖/記者簡浩正攝影)
陳適安說,目前北榮已完成布魯格達症候群及肺動脈高壓的心電圖AI預測模型,三總也完成毛地黃中毒及高血鉀心電圖AI預測模型。上述類型都容易發生致命性心律不整、引起病人猝死。
馮世寬表示,希望此裝置能早日廣泛運用,無論是榮家或軍方。他說因像是陸海空的特戰人員,海軍潛艦、飛行人員等,任務都是上天下海,都可能會有心臟相關問題。
他說他自己年輕時候喜歡格鬥、重訓,還希望多跟別的基地人員切磋,過程中無論肌力承受,戰術運用等情緒一定比較亢奮,當下心跳絕對不是一般平常時的心跳,可能會超出了自身的負荷,甚至心律不整而發生意外。他期盼之後透過會議討論下,讓榮總不只是照顧榮民跟一般民眾,對軍方也挹注相關照護資源。