網路溫度計／我的老天鵝！　細數近來十大超狂語錄

圖、文／網路溫度計

不知道為何，近年來上至政府官員、下至一般公眾人物，開始有著越來越「狂」的語錄，有的讓人聽了拍案叫絕，但更多的卻是大翻白眼，甚至覺得「你真的知道你在說什麼嗎？」

於是乎今天的DailyView網路溫度計運用《KEYPO大數據關鍵引擎》整理出近一年來你可能會聽過最扯、最唬爛的十大幹話金句，除了政府官員、知名藝人，就連國家元首都有可能會語出驚人地讓你大呼一聲我的老天鵝啊！講出這種話讓大家都為你感到尷尬了！

準備好了嗎？讓我們搭上語錄列車，準備一起出發囉！

第十名、可以不用支持民進黨

想必大家對「一例一休」這個名詞肯定不陌生，實行至今爭議仍然不斷！而入榜的第十名，在媒體鋪天蓋地的報導，又適逢政黨輪替的磨合期，顯得格外醒目。民進黨立委吳秉叡的「不支持一例一休的人，下次選舉可以別投民進黨」一語，在被報導後不意外的廣受抨擊，網友表示「原來只要有人反對法案就可以說下次你不要投啊！」雖然吳秉叡隔天就在臉書道歉，但是身為一個政大法律碩士還曾任地方法院法官，你跟大家說是用語過度簡化產生的誤會？恐怕網友是很難買單。

第九名、考考還是妣妣

難道說官員真的都活在象牙塔裡面？各種發言讓網友大呼直秀下限！現任的法務部部長邱太三，在同性婚姻釋憲的辯論中說了一句「過年祭祖時，祖先牌位要寫考考或妣妣？」引發大家熱議。不過雖然在憲法法庭裡冒出這樣一句話讓人有點傻眼，但也有網友表示，雖然有點莫名其妙，可是邱太三這樣的發言也顯示了老一輩人對於傳統觀念與教育問題的擔心。

第八名、台灣的年輕人很會花錢

「現在台灣的年輕人很會花錢，你到國際機場看，很多年輕人出國，很少看到老一輩的人。」這句出自全聯總裁徐重仁超狂語錄相信最近大家都已經被轟炸到有點疲勞了吧？說到底，要是一味的把現在的經濟困境、薪資水準低落歸咎於現在的年輕人，這個社會是絕對不會進步的；當然有許多的文章指出，年輕人應該增強自身的競爭力，以及創造自己的價值，但是在佔得先機得到好處後再用不同的標準檢討現代人的不是，或許也不是一個促使競爭或是能讓社會更好的方式。

第七名、去跟你老闆說

在一例一休上路前夕，有記者在總統專機上跟蔡英文喊話說需要一例一休，沒想到國家元首、三軍統帥、在面對人民的陳情時說，「這不是跟我說，去跟你老闆說」，又補充「台灣勞工都不跟資方溝通，讓政府公親變事主」。這樣的內容立刻被網友反彈：「要是能夠平等的跟資方對談並且有效的溝通，大家還需要上街頭抗爭嗎？」先不說政商勾結打壓，這樣的指控太嚴肅，但是政府存在的作用，無非就是使國家順利的運作，並且確保人民的生存及生活是受到保障的，難道在勞資雙方出現衝突，政府的角色只是旁觀，或是放任權力不對等的雙方進行無效的對談嗎？說實話，總統講出這句話，在場的記者想必也是醉了。

第六名、假的！眼睛業障重

非常有名的海濤法師在開釋信徒時說道，「開門看到老公跟其他女人在睡覺，先關門，一切都是假的，唉呀！我眼睛業障重啊！」這句經典可說是盤據了2016年下半年的幹話語錄好一段時間呢！不過先別急著笑，看海濤法師這樣一本正經，你都會懷疑是不是自己的價值觀出錯了！於是在這之後，「假的！眼睛（可替換為其他部位）業障重啊！」已經被網友們廣泛使用於任何看到不該看、聽到不該聽的事情的用語。看來時代在變，大家心臟也要大顆一點，不然很難承受很多事啊！

第五名、超過100分

進到了前五名，每個都是金句的強者！首先登場的是狂新聞榜上常見、甚至多次獲得榜首的國防部長馮世寬。在接受訪問時給予自己「超過100分」的成績，但是在發生海軍雄三飛彈誤射造成漁民死亡、國軍虐狗、以及戰車翻覆等事件後，坦白說這句話已經成為網友拿來反諷、揶揄的「幹話」了。甚至在跟金城武以及宋仲基相比時，部長也是信心滿滿表示自己比較帥。只能說這樣子的自信還真是少見啊！

第四名、能撈就撈、能混就混

年金改革，不只關係到軍公教人員的利益，與全國人民的納稅金額也息息相關，這個議題到現在還是如火如荼的爭辯中。而害怕自己退休金被砍的行政院人事行政局前局長陳庚金，則是公開呼籲現在的軍公教人員，「能撈就撈、能混就混，大家來拖垮這個政府」！或許這樣子的發言，可以解一時之氣，但實際上對於年金改革是一點幫助都沒有，反而只是更激化了社會上對立的情緒，只能說在公共場合發言還是要三思啊！

語出驚人死不休，前三名更經典！

本文未完，精采全文詳見是幹話還是實話？超狂經典語錄你聽過幾個？ 

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分析說明：

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，分析時間範圍為2016年10月27日至2017年04月24日，共半年。

系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『幹話語綠』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。

本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。

本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」