記者楊晴雯/台北報導
運用人工智慧秒揪出腦瘤!台大醫院今(14)日宣布與醫隼智慧合作,成功整合人工智慧(AI)系統於腦瘤放射手術的治療流程,大幅縮短腦瘤放射手術前置作業手動劃出腦瘤範圍、輪廓的時間,只要在30秒內就能完成腫瘤的自動偵測、辨識與輪廓勾畫,精準度高達90%。
▲放射手術過往有賴於醫師在MRI以及CT上仔細圈選腫瘤邊界。(圖/台大醫院提供)
此項腦瘤放射手術結合人工智慧的系統,已經可應用在最常見的3種腦瘤,包括腦轉移瘤、腦膜瘤以及聽神經瘤。
台大醫院腫瘤醫學部醫師許峯銘表示,無論放射治療計畫或放射手術計畫,會有2個重要關鍵,首先神經外科醫師或放射腫瘤科醫師必須將想要治療的腫瘤作圈選,就像手術要把腫瘤切除一樣,必須要能夠很清楚的辨認,這裡是腫瘤、這裡是正常組織;第二個階段是,要設計一個比較好的治療計畫,讓放射線的劑量能夠盡量集中在想要照射的腫瘤範圍,避免傷害到鄰近重要的正常組織。
許峯銘說,過去在前置階段作腫瘤勾畫是需要醫師在核磁共振(MRI)及電腦斷層(CT)每一張影像上去手動勾劃出範圍,依患者病情複雜程度,較簡單的只需要幾10分鐘,複雜的,像是有多顆腫瘤、位置有大有小分散在不同地方,或接近重要組織部位,想要確認邊界在哪就會需要花上好幾個小時,才有辦法把整個腫瘤所有的輪廓都畫出來,他坦言,勾畫腫瘤過程不但考驗醫師經驗、眼力,腫瘤數量較多時,雖然花了數小時查看,還是可能有遺漏之處。
許峯銘指出,這套系統如同醫師的第二雙眼及手,在前置作業上藉由電腦系統的輔助能很快速又正確地,完成自動勾畫腫瘤的任務,完成後神經外科醫師或放射腫瘤科醫師再確認勾畫的結果,贊不贊成、滿不滿意,如果需要調整再作必要的修正,勾畫腫瘤的時間與傳統手動相較,減少至少一半的時間,就可以有更多時間花在提供給患者更理想的治療計畫上。
▲人工智慧自動圈選三種最常見腦瘤。(圖/台大醫院提供)
許峯銘提到,放射手術是用電腦刀執行,從2008年開始目前腦轉移腫瘤已經治療了1200人次、腦膜瘤550人次、聽神經瘤500人次,因為有這樣龐大的案例數量,所以才有辦法訓練該AI程式獲得較理想的結果,若樣本數太少的話,就沒辦法達到想要的結果。
此套系統已於今年7月實際應用在台大醫院電腦刀中心臨床治療,許峯銘說,目前迄今已治療20多名病例。這項合作案也獲選為今年美國放射腫瘤學會年會的口頭論文報告,將於9月在美國芝加哥發表。