森林監測新時代：Meta與WRI攜手開創全球碳移除創新技術

圖、文／永續新聞網

Meta攜手世界資源研究所（WRI）及土地與碳實驗室，正式推出全球首個基於人工智慧的1米解析度樹冠高度地圖。這一前所未有的技術突破，將徹底改變全球森林監測的方式，為解決塑料污染、推動碳市場發展及實現氣候目標提供了堅實的技術支撐。

▲Meta、世界資源研究所（WRI）和土地與碳實驗室公佈了首張全球人工智能樹冠高度地圖，分辨率為1米。這一開創性的工具可以檢測全球範圍內的單棵樹木，並填補了了解森林生態系統的關鍵空白。（圖／永續新聞網提供）

人工智慧革新森林生態數據

這張樹冠高度地圖運用先進的人工智慧技術，分析了超過18萬張衛星影像的逾一兆像素，成功繪製出全球樹冠高度基線數據。該數據的解析度達1米，是目前最高的全球樹冠高度地圖，填補了關鍵的森林監測數據空白。

根據Meta的說明，這一AI模型的平均絕對誤差僅為2.8米，為森林生態系統監測及碳市場驗證提供了高度精確的數據支持。該地圖揭示，地球三分之一的陸地面積，約5000萬平方公里，擁有超過1米的樹冠高度。

「人工智慧的普及化應用，不僅是一項技術創新，更是一個改變氣候行動格局的關鍵工具。它能有效解鎖應對氣候變化的資金流動，並提高生態保護的透明度和效率，」Meta發言人表示。

該地圖數據現已在AWS、Google Earth Engine及GitHub等多個開放平台上發布，任何人均可免費使用，無論是商業應用還是保育項目均可從中獲益。

助力碳市場發展與森林保護

這張地圖還解決了碳市場中森林碳信用監測與驗證的長期挑戰。透過高解析度的數據支持，該地圖能精確追蹤森林生長狀況，尤其是在稀疏或小規模森林區域，從而提高碳市場的透明度與誠信度。

Meta表示：「基於森林的碳移除策略，以及利用創新技術提升監測、報告和驗證能力，是Meta長期碳移除計劃的重要核心。這張地圖能夠為我們的碳移除策略提供新的可能性。」

除了在碳市場的應用外，這張地圖還有助於支持各國政府和非政府組織開展生態保育工作，幫助識別需要優先保護的森林區域。

技術創新：DiNOv2模型與自監督學習技術

這張地圖的核心技術基於人工智慧模型DiNOv2，該模型運用了自監督學習（SSL）技術處理無標籤的衛星影像，確保其在全球範圍內的穩健性能。這種高度可擴展的技術，不僅支持樹木檢測與分割，也為森林數據監測開啟了更多可能性。

Meta及其合作夥伴認為，這一技術突破能夠推動更深入的跨界合作，並促進保育行動的效率與效果。Meta數據科學部門負責人補充道：「我們希望將這一創新技術轉化為實際行動，推動氣候適應、森林保護及碳市場的完整性。」

氣候行動的關鍵里程碑

樹冠高度地圖不僅是一項技術成就，更是一個應對全球氣候挑戰的關鍵里程碑。作為全球生態系統的一部分，森林在減緩氣候變化、維護生物多樣性及保護水土資源方面發揮著至關重要的作用。然而，全球範圍內森林砍伐和退化的問題仍然嚴峻。

這張地圖的推出，標誌著利用人工智慧推動環境保護的重大進展。未來，Meta與WRI計劃繼續合作，進一步完善這一技術，並促進其在全球範圍內的廣泛應用。

思享永續顧問公司的賴昱瑋會計師認為， 這項技術能夠在網路平台上免費獲取，並用於商業或保護用途，使得監控森林狀況以及提升碳市場的透明度變得更加容易，不僅促進了知識的共享，也為未來不同行業、機構的跨界合作成為了可能。

這項技術能夠運用在各個國家的企業與政府上，也降低了部分企業在永續發展上「漂綠」的可能性，若森林監測技術被廣泛利用，世界各國在推動森林保護與氣候行動議題上也會更加容易，也能夠促進建立更嚴格的環境法規。